Curso
Domina los fundamentos de la estadística descriptiva y aprende qué es, cómo se aplica y cuáles son sus diferencias con la estadística inferencial.
En este curso aprenderás a recolectar, organizar y analizar datos de manera efectiva, utilizando medidas clave como media, mediana, moda, varianza y desviación estándar.
A través de ejemplos prácticos de estadística descriptiva, conocerás cómo resumir la información en tablas, gráficos y distribuciones, logrando interpretar datos de forma clara y confiable. También descubrirás cómo aplicar la estadística descriptiva en física, procesos de calidad y mejora continua, llevando tus habilidades analíticas a un nivel superior.
Este curso está diseñado para que puedas comprender la definición y concepto de estadística descriptiva y aplicar sus herramientas en la toma de decisiones informadas dentro de tus proyectos profesionales.
Aspirantes a Six Sigma Green Belt, profesionales de mejora continua, ingenieros de calidad, analistas de datos y toda persona interesada en comprender qué es la estadística descriptiva, su definición y concepto, y cómo aplicarla en la optimización de procesos mediante el uso de medidas estadísticas y análisis de datos.
En este curso de estadística descriptiva aprenderás a analizar e interpretar datos a través de ejemplos prácticos, aplicando medidas de tendencia central (media, mediana y moda) y de dispersión (varianza y desviación estándar). También descubrirás cómo representar la información en tablas y gráficos, comprender la diferencia entre estadística descriptiva e inferencial y aplicar estas herramientas en proyectos de mejora continua, calidad y Six Sigma, mejorando la toma de decisiones basada en datos.
Fundamentos de Estadística Descriptiva
Comprende qué es la estadística descriptiva, su definición, concepto y aplicaciones en el análisis de datos.
Tipos de Datos y su Importancia
Diferencia entre datos cualitativos y cuantitativos, con ejemplos de estadística descriptiva en la práctica.
Histogramas, Frecuencias y Funciones
Aprende a representar información mediante tablas de frecuencias, gráficos e histogramas para el análisis de datos.
Propiedades y Medidas de Localización
Estudia medidas de tendencia central como media, mediana y moda, esenciales en la estadística descriptiva.
Variabilidad: Rango, Varianza y Desviación Estándar
Analiza la dispersión de los datos con herramientas clave como varianza y desviación estándar, aplicadas a ejemplos reales.
Estadísticos Descriptivos y Límites de Datos
Interpreta indicadores estadísticos, calcula intervalos y comprende la diferencia entre estadística descriptiva e inferencial.
Ejercicio Desviación Estándar
Ejercicio Media, Mediana, Moda, Varianza
Ejercicio Análisis de Tendencia
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Me siento impresionado de la visión de Zenkai en el espacio de entrenamiento digital
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Sí, actualmente nuestros cursos y certificaciones están en Español. Sin embargo, en 2025 nuestras certificaciones estarán disponibles en varios idiomas, incluyendo inglés, español y portugués. Utilizamos herramientas de IA para asegurar que tanto el contenido teórico como práctico se traduzcan adecuadamente, facilitando el acceso a usuarios de diferentes regiones.
Los cursos y contenidos se actualizan periódicamente para garantizar que estén alineados con las últimas tendencias y herramientas del sector. Mantenemos una estrecha relación con la industria para integrar las mejores prácticas y asegurar que las certificaciones tengan un valor vigente y aplicable.
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